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生成AIの新しい話題は次々に出てきますが、すべてを追う必要はありません。この記事では、追う情報を土台・実務・ニュースの3層に分ける考え方と、信頼できる情報源の見分け方、無理なく続けられる情報収集の習慣づくりを整理します。

生成AIは計算そのものより、数式づくりやデータ整形、集計結果の説明文で力を発揮します。Excel・スプレッドシート業務で効く4つの使い方と、データの扱いや検算で気をつけたい点を整理します。

生成AIを使った議事録づくりの流れを、文字起こし・要約・構造化の工程に分けて解説します。精度を上げるプロンプトの指定方法、会議前にできる準備、社内情報を扱うときの注意点まで整理しました。

生成AIを使っていて、「もっともらしいのに、よく調べたら事実と違った」という経験はないでしょうか。存在しない書籍を紹介される、実在しない条文を引用される、統計の数値が微妙にずれている——こうした現象は一般に「ハルシネーション」と呼ばれます。 ...

生成AIが仕事の道具として定着してきた一方で、「この使い方は大丈夫なのだろうか」と不安を感じたまま使っている方も少なくありません。顧客情報を入力してよいのか、出てきた文章をそのまま納品してよいのか——こうした疑問は、調べ始めると法律の話に行...

生成AIを個人で使うだけでなく、「社内やチームで活用したい」と考える企業が増えています。うまく取り入れれば、業務の効率化や新しい取り組みの後押しにつながります。一方で、準備やルールづくりをせずに導入を進めると、情報管理や現場の混乱といった...

生成AIを使っていて、「思ったような答えが返ってこない」と感じたことはありませんか。その原因の多くは、AIの性能ではなく、指示の出し方(プロンプト)にあります。プロンプトは、生成AIに何をしてほしいかを伝えるための言葉です。少しの工夫で結果の質...

生成AIというと「エンジニアやITに詳しい人が使うもの」というイメージを持つ方もいるかもしれません。しかし実際には、プログラミングの知識がなくても、日々の事務作業や資料づくり、コミュニケーションの効率化など、幅広い場面で活用できます。むしろ...

「生成AIを仕事に使いたいが、何から始めればいいのか分からない」——そんな声をよく耳にします。ChatGPTやClaudeといった生成AIは、使い方次第で日々の業務を大きく効率化できる一方、なんとなく触っているだけでは思ったような成果が出ないことも少なくあ...