コラム– category –

生成AIスクールの支払い方法を整理。月額表示と総額表示の違い、分割払いで確認したい手数料や解約時の扱い、給付金が修了後支給である点まで、総額で判断する視点を解説します。

AI副業を始める前に確認したい就業規則のポイントを整理。副業の可否や競業避止、秘密保持の条項の読み方、会社への伝え方、生成AI特有の情報管理の注意点まで解説します。

教育訓練給付金の3つの区分と対象条件、受講前の支給要件照会から修了後の申請までの流れ、そろえる書類を整理しました。事前手続きの期限切れやコース違いなど、つまずきやすい点も解説します。

AI副業で1件納品しても関係が続かない原因は、納品物より進め方にあります。着手前に握る3点、納品時に添えるひと言、AI使用の伝え方まで、継続依頼につなげるための具体的な動き方を整理しました。

AI副業の収入は売上ではなく所得で判断します。会社員の20万円の目安、住民税の扱い、経費にできるものと記録の残し方、開業届を考えるタイミングまで、最初に押さえたい基本を整理しました。

RAGは生成AIに社内文書を検索させてから答えさせる仕組みです。ファインチューニングとの違い、処理の3ステップ、精度が出ないときの原因を非エンジニア向けに整理し、導入前に確認したい点までまとめました。

生成AIスクールを申し込む前に確認したい、解約と返金の条件を整理しました。契約形態、中途解約時の返金の考え方、入会金の扱い、給付金を使う場合の追加条件という4項目を、確認の進め方とあわせて解説します。

営業活動のどこに生成AIを差し込むと時間が減るのかを、下調べ・質問設計・商談メモの整形・提案資料の構成づくりという流れに沿って整理しました。任せてよい工程と、自分で判断すべき工程の線引きもまとめています。

転職せずにAI関連の業務へ移る方法として、社内公募や異動という選択肢を整理しました。評価されるのは現業での活用実績です。小さく始めて記録を残し、部署内へ広げるまでの進め方と、応募前に確認したい点をまとめています。

テックキャンプ AIカレッジの特徴を公開情報から整理しました。生成AIとITを横断して学べる学び放題型の料金の見方、給付金の対象外である点、向く人・向かない人の目安、申し込み前に確認したい点をまとめています。