生成AIの基礎– tag –

生成AIは市場調査のどこまで任せられるのか。観点出しと整理は任せ、目的設定と一次情報の確認は自分で行う切り分けを軸に、リサーチを4ステップで進める手順と依頼文の型、注意点を整理します。

RAGは生成AIに社内文書を検索させてから答えさせる仕組みです。ファインチューニングとの違い、処理の3ステップ、精度が出ないときの原因を非エンジニア向けに整理し、導入前に確認したい点までまとめました。

生成AIとの壁打ちが空回りする原因を3つのパターンで整理し、目的と制約の渡し方・数を出させて絞る進め方・反対意見の引き出し方まで、考えが前に進む使い方を解説します。

生成AIの新しい話題は次々に出てきますが、すべてを追う必要はありません。この記事では、追う情報を土台・実務・ニュースの3層に分ける考え方と、信頼できる情報源の見分け方、無理なく続けられる情報収集の習慣づくりを整理します。

AIエージェントとは、目的を伝えると手順を自分で考えて複数の作業を実行するAIのことです。チャット型AIとの違い、仕事での使いどころ、導入時に押さえたい注意点を、専門知識がなくてもわかるように整理しました。

生成AIを使っていて、「もっともらしいのに、よく調べたら事実と違った」という経験はないでしょうか。存在しない書籍を紹介される、実在しない条文を引用される、統計の数値が微妙にずれている——こうした現象は一般に「ハルシネーション」と呼ばれます。 ...

生成AIが仕事の道具として定着してきた一方で、「この使い方は大丈夫なのだろうか」と不安を感じたまま使っている方も少なくありません。顧客情報を入力してよいのか、出てきた文章をそのまま納品してよいのか——こうした疑問は、調べ始めると法律の話に行...

「生成AI」という言葉を毎日のように見聞きするようになりました。ChatGPTをはじめとするツールが広く使われ始め、仕事や学習に取り入れる人も増えています。しかし、「そもそも生成AIとは何なのか」「どんなことができて、何に気をつければいいのか」を、...

文章だけでなく、画像を作り出せる「AI画像生成」も、近年大きく注目を集めています。指示を言葉で入力するだけで、イラストや写真風の画像を短時間で作れるため、デザインの知識がない人でも手軽に使える点が魅力です。一方で、「どういう仕組みなのか」...

生成AIを使っていて、「思ったような答えが返ってこない」と感じたことはありませんか。その原因の多くは、AIの性能ではなく、指示の出し方(プロンプト)にあります。プロンプトは、生成AIに何をしてほしいかを伝えるための言葉です。少しの工夫で結果の質...