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AI副業の収入は売上ではなく所得で判断します。会社員の20万円の目安、住民税の扱い、経費にできるものと記録の残し方、開業届を考えるタイミングまで、最初に押さえたい基本を整理しました。

RAGは生成AIに社内文書を検索させてから答えさせる仕組みです。ファインチューニングとの違い、処理の3ステップ、精度が出ないときの原因を非エンジニア向けに整理し、導入前に確認したい点までまとめました。

生成AIスクールを申し込む前に確認したい、解約と返金の条件を整理しました。契約形態、中途解約時の返金の考え方、入会金の扱い、給付金を使う場合の追加条件という4項目を、確認の進め方とあわせて解説します。

営業活動のどこに生成AIを差し込むと時間が減るのかを、下調べ・質問設計・商談メモの整形・提案資料の構成づくりという流れに沿って整理しました。任せてよい工程と、自分で判断すべき工程の線引きもまとめています。

テックキャンプ AIカレッジの特徴を公開情報から整理しました。生成AIとITを横断して学べる学び放題型の料金の見方、給付金の対象外である点、向く人・向かない人の目安、申し込み前に確認したい点をまとめています。

転職せずにAI関連の業務へ移る方法として、社内公募や異動という選択肢を整理しました。評価されるのは現業での活用実績です。小さく始めて記録を残し、部署内へ広げるまでの進め方と、応募前に確認したい点をまとめています。

生成AIとの壁打ちが空回りする原因を3つのパターンで整理し、目的と制約の渡し方・数を出させて絞る進め方・反対意見の引き出し方まで、考えが前に進む使い方を解説します。

AI副業を始めるのに必要なツールと初期費用を、無料で使える範囲・有料プランに切り替える判断の目安・ツール以外にかかる費用に分けて整理しました。支出を受注のあとから発生させる進め方も解説します。

生成AIを使って業務マニュアルを作る手順を4ステップで解説します。属人化が起きる原因の整理から、構成案の作らせ方、事実確認の進め方、運用後の更新の回し方まで、実務で使える形にまとめました。

生成AIを使ったクラウドソーシング案件の受注方法を整理しました。狙いやすい案件の種類、選ばれる提案文の書き方、時間あたりの報酬から逆算する単価の決め方、受注後のトラブルを防ぐ確認事項までまとめています。